论文部分内容阅读
复杂光照条件下的人脸识别是一个困难但需迫切解决的问题,为此提出了一种有效的光照补偿算法。该方法根据人脸光照线性变换子空间理论——商图像理论,构造了小波低维训练集,实现了对待识别图像的光照条件估计,并且通过加光和去光策略增强了光照补偿效果。与传统商图像理论相比,该方法利用小波分解,提高的算法执行效率,实验结果表明,该算法以较小的代价取得了较高的识别性能。