【摘 要】
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洪水预报是防洪减灾中的一项重要非工程措施,而在洪水预报中选择适当的水文模型对准确的洪水预报有着至关重要的意义。大伙房水库是辽宁省重要的水利工程,其地理位置决定了其
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洪水预报是防洪减灾中的一项重要非工程措施,而在洪水预报中选择适当的水文模型对准确的洪水预报有着至关重要的意义。大伙房水库是辽宁省重要的水利工程,其地理位置决定了其防洪地位的重要性。采用BP神经网络以及遗传算法耦合大伙房模型（DHF）,建立了一种半分布式洪水预报模型,对原有集总式大伙房模型进行改进,将其应用于大伙房水库以期提高预报效率并得到更好的预报效果。预报结果显示,预报效果良好,可用于正式预报。
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