【摘 要】
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针对GDP未来一段时间的变化范围及走势进行预测,提出了信息粒化算法与支持向量回归机算法相结合的时间序列组合预测模型;以1994年第1季度到2013第4季度GDP值模糊粒化处理,对3
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针对GDP未来一段时间的变化范围及走势进行预测,提出了信息粒化算法与支持向量回归机算法相结合的时间序列组合预测模型;以1994年第1季度到2013第4季度GDP值模糊粒化处理,对3个模糊参数Low、R、Up,通过交叉实验训练寻找支持向量回归机的最优参数,并进行回归预测,得出GDP在2014年各季度的变化范围与走势,与实际比较相吻合,说明算法具有良好的泛化性,能够作为时序数据的预测模型。
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