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马尔科夫方法修正的SVM模型在科技人才资源预测中的应用
马尔科夫方法修正的SVM模型在科技人才资源预测中的应用
来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mylocoy
【摘 要】
:
文章根据统计资料数据,应用马尔科方法修正的SVM模型对中国科技人才资源进行预测和研究,对比传统预测模型中的离散灰色GM(1,1)模型,发现马尔科方法修正的SVM模型具有更高的拟合
【作 者】
:
张延飞
颜七笙
【机 构】
:
东华理工大学数学与信息科学学院
【出 处】
:
统计与决策
【发表日期】
:
2011年11期
【关键词】
:
科技人才资源
SVM
马尔科夫
预测
【基金项目】
:
江西省教育厅科技资助项目(GJJ10500), 江西省高校人文社科研究项目(JJ1104)
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文章根据统计资料数据,应用马尔科方法修正的SVM模型对中国科技人才资源进行预测和研究,对比传统预测模型中的离散灰色GM(1,1)模型,发现马尔科方法修正的SVM模型具有更高的拟合精度,为科技人才资源预测提供了一种新方法。
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