基于小波神经网络的板形板厚系统解耦预测控制

来源 :控制理论与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:anying_xu
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带材轧制是一个复杂的非线性过程,板形控制和板厚控制又是强耦合、非线性、含时延环节的复杂系统。提出了一种基于小波神经网络的解耦预测控制方案;利用小波神经网络来辨识原系统的a阶时延逆系统,将该逆系统与原系统串联后形成一个伪线性复合系统,从而把多变量系统控制转化为多个单变量系统的控制实现了系统解耦,并对解耦后的系统采用闭环预测控制。仿真表明该控制方法具有结构简单、易于实现,且有较强的抗扰性和鲁棒性。
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