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针对混有加性高斯白噪声的正弦信号,利用正弦信号的线性预测性质和高阶自相关函数,提出了新的频率估计算法。新算法与多种算法进行了计算复杂度比较,同时理论推导得到新算法的频率估计方差的闭合表达。新算法平衡了估计性能和计算量之间的矛盾。在仿真实验中,与改进协方差（MC）算法、Rim算法、Pisarenko谐波分解（PHD）算法及其多种改进型算法进行比较。结果表明：本文算法总体优于各对比算法,特别在在信号序列较短和中高信噪比情况下,性能接近克拉美罗界。