【摘 要】
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对牵引供电系统高阻电弧故障模型进行了详细分析，建立了电弧故障仿真模型，并对电弧故障信号特征进行了讨论。在此基础上，提出了一种基于神经网络的自适应多参量继电保护方法，为复
【机 构】
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西南交通大学电气化自动化研究所!成都610031,西南交通大学电气化自动化研究所!成都610031,电子科技大学应用物理所!成都610054
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对牵引供电系统高阻电弧故障模型进行了详细分析，建立了电弧故障仿真模型，并对电弧故障信号特征进行了讨论。在此基础上，提出了一种基于神经网络的自适应多参量继电保护方法，为复杂故障的自适应保护提供了一条新的途径
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