【摘 要】
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为探究初始蛋白质与脂肪含量、贮藏温度对UHT纯牛奶包装货架期的影响，以三种UHT纯牛奶为研究对象，试验测定23、30和37 ℃贮藏过程中样品褐变指数、蛋白水解度指标。将数据集整合，根据其在预测集上的表现确定具体的输入参数，开展基于BP神经网络的UHT纯牛奶包装货架期预测。结果表明，BP神经网络模型对UHT牛奶褐变指数、蛋白水解度指标的拟合度为0.9412、0.9527，相较于传统多元线性回归模型的
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为探究初始蛋白质与脂肪含量、贮藏温度对UHT纯牛奶包装货架期的影响，以三种UHT纯牛奶为研究对象，试验测定23、30和37 ℃贮藏过程中样品褐变指数、蛋白水解度指标。将数据集整合，根据其在预测集上的表现确定具体的输入参数，开展基于BP神经网络的UHT纯牛奶包装货架期预测。结果表明，BP神经网络模型对UHT牛奶褐变指数、蛋白水解度指标的拟合度为0.9412、0.9527，相较于传统多元线性回归模型的0.8799和0.9211，经优化隐含层神经元数的BP神经网络模型对UHT纯牛奶贮藏期间的特征指标变化预测精度更高，为不同配方UHT纯牛奶货架期的快速准确预测提供技术支持。
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