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决策树算法是数据挖掘的一个活跃的研究领域。文中介绍了一种决策树的构建方法及其步骤。在训练样本的基础上,通过不断的计算选择比较合适的属性作为树根、子树根.并且不断重复,基于前向剪枝方法,最终建立了经过优化的决策树。经过Weka系统验证后,决策树和建立的相应规则性能良好。最后将决策树应用于客户价值分析中,并得到了一定的实用价值。