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近年来,随着高分辨率数码照相机和摄像机的问世,基于计算机视觉的方法成为无损诊断作物营养的解决方案之一。详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断模型建立技术。同时指出了现有研究方法所存在的问题以及未来的研究方向。
基于计算机视觉的作物营养诊断系统的关键技术研究现状
【摘 要】
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近年来,随着高分辨率数码照相机和摄像机的问世,基于计算机视觉的方法成为无损诊断作物营养的解决方案之一。详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断模型建立技术。同时指出了现有研究方法所存在的问题以及未来的研究方向。
【机 构】
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哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江省农业科学院佳木斯分院
【出 处】
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黑龙江农业科学
【发表日期】
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2009年02期
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目（20070410924）
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