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基于计算机视觉的作物营养诊断系统的关键技术研究现状
基于计算机视觉的作物营养诊断系统的关键技术研究现状
来源 :黑龙江农业科学 | 被引量 : 10次 | 上传用户:jsw10000
【摘 要】
:
近年来,随着高分辨率数码照相机和摄像机的问世,基于计算机视觉的方法成为无损诊断作物营养的解决方案之一。详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断模型建立技术。同时指出了现有研究方法所存在的问题以及未来的研究方向。
【作 者】
:
郑丽颖
张敬涛
王谦玉
【机 构】
:
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院,黑龙江省农业科学院佳木斯分院
【出 处】
:
黑龙江农业科学
【发表日期】
:
2009年02期
【关键词】
:
计算机视觉
作物营养诊断
图像分割
特征提取与分析
建模
computer vision
crop nutrition diagnosis
image se
【基金项目】
:
中国博士后科学基金资助项目(20070410924)
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近年来,随着高分辨率数码照相机和摄像机的问世,基于计算机视觉的方法成为无损诊断作物营养的解决方案之一。详细分析了基于计算机视觉的作物营养诊断关键技术的研究现状,主要包括冠层图像分割技术、冠层图像特征提取与分析技术、诊断模型建立技术。同时指出了现有研究方法所存在的问题以及未来的研究方向。
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