基于AdaBoost算法特征提取的人体动作识别方法

来源 :沈阳航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhengjunzhe

【摘要】

：

提出了一种利用AdaBoost算法对原始特征进行提取的人体动作识别方法,即从表征大量的训练数据的原始特征中提取出少量的、可分性高的特征样本,进而在保证识别率的基础上,减少了识别的计算量,达到快速、准确的人体动作识别。首先,利用基于时空兴趣点的三维尺度不变特征变换(3D SIFT)描述子对运动视频序列进行表示得到原始特征数据,然后将表征每个视频序列的原始特征通过AdaBoost算法进行提取,筛选出对

【作者】

：

姬晓飞周路李一波

【机构】

：

沈阳航空航天大学自动化学院

【出处】

：

沈阳航空航天大学学报

【发表日期】

：

2014年02期

【关键词】

：

人体动作识别时空兴趣点 ADABOOST算法最近邻分类器 human action recognition space-time interest poin

【基金项目】

：

国家自然科学基金（项目编号：61103123）,教育部留学回国人员启动基金资助

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