【摘 要】
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研究多目标柔性车间调度优化问题。由于传统车间调度存在局限性,造成车间多目标调度优化困难。为此,结合实际生产过程的特点和约束条件,构建了以最大完工时间、加工成本为目
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研究多目标柔性车间调度优化问题。由于传统车间调度存在局限性,造成车间多目标调度优化困难。为此,结合实际生产过程的特点和约束条件,构建了以最大完工时间、加工成本为目标函数的柔性车间调度模型,提出了多种群自适应免疫遗传算法。在初始种群中采用多个种群同时进化,能够有效保持种群的多样性;在算法中将自适应策略用于免疫操作中,提出动态自适应提取疫苗,以提高算法的执行效率,使算法更具灵活性和自适应性。仿真结果表明,改进算法对大规模复杂问题具有搜索速度快、稳定性强的特点,提高了调度的效率。
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