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分布式知识获取是当前数据挖掘研究领域的热点问题之一。为了利用Rough集理论获取分布决策表中的知识，提出了一个基于Rough集理论的分布式知识获取模型，并讨论了数据在粗糙分布式环境下，运用信息抽取算子及知识生成算子获取全局决策规则的方法。这些理论与方法扩展了Rough集理论处理多数据源的知识获取问题。实例证明了这些方法的可行性。