【摘 要】
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基于投影寻踪技术的基本原理和求解过程,建立了水质评价模型.大样本数据应用到模型中,使模型的精度大大提高.该模型既能根据样本本身寻求出各因子的重要程度,即客观权重,又能
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基于投影寻踪技术的基本原理和求解过程,建立了水质评价模型.大样本数据应用到模型中,使模型的精度大大提高.该模型既能根据样本本身寻求出各因子的重要程度,即客观权重,又能根据决策者对某个(些)影响因子的偏好,对样本进行分类.将遗传算法和传统优化方法相结合,以解决遗传算法求解带约束问题能力差的问题,并将其用于本文建立的模型的目标函数优化中,解决了高维数据全 局寻优的难题.实例分析表明,该模型能够很好地对水质进行评价,能有效地解决多因素带来的高维复 杂性,是一种处理多因素复杂评价问题的有效途径.
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