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给出一类搜索方向采用保守策略的新型共轭梯度法,在常规假设条件下得到了算法的全局收敛性结果,并给出算法的数值实验结果.结果表明：相应的算法分别在强Wolfe非精确线搜索参数σ〈1/4,1/3,1/2的情形下充分下降;新算法适合于求解大型无约束优化问题.
一类充分下降共轭梯度法的全局收敛性
【摘 要】
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给出一类搜索方向采用保守策略的新型共轭梯度法,在常规假设条件下得到了算法的全局收敛性结果,并给出算法的数值实验结果.结果表明：相应的算法分别在强Wolfe非精确线搜索参数
【机 构】
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广西民族师范学院数学与计算机科学学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2017年4期
【基金项目】
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广西高校科研重点项目（批准号：ZD2014143）, 广西重点培育学科建设项目（批准号：桂教科研[2013]16）, 广西民族师范学院科研项目（批准号：2013RCGG002）
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