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螺线的表面粗糙的预兆的模型倾斜齿轮(SBG ) 牙齿基于最少的方形的支持向量机器(LSSVM ) 被建议。有光线的基础功能(RBF ) 的一个非线性的 LSSVM 模型内核被介绍然后 PECF 系统的试验性的安装被建立。Taguchi 方法被介绍估计在齿轮牙齿表面粗糙上完成参数的效果，并且训练数据也通过实验被获得。在在一样的条件下面的预言的价值和试验性的价值之间的比较被执行。结果证明预言的价值被发现与试验性的价值近似一致。吝啬的绝对百分比错误(MAPE ) 为表面粗糙是 2.43% 并且 2.61% 为应