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介绍了一种基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的汉语连续数字语音识别算法,该识别算法以MEL频率倒谱系数(MFCC)为主要语音特征参数,采用切割-识别方案.在此框架下,本文提出了变时窗的连续数字切割算法,并且结合了声调信息,因此最终连续数字语音识别率达到了90%以上.
基于CHMM的高性能连续数字语音识别算法
【摘 要】
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介绍了一种基于连续隐马尔可夫模型(CHMM)的汉语连续数字语音识别算法,该识别算法以MEL频率倒谱系数(MFCC)为主要语音特征参数,采用切割-识别方案.在此框架下,本文提出了变时
【机 构】
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常熟理工学院物理系
【出 处】
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常熟理工学院学报
【发表日期】
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2005年2期
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