【摘 要】
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传统基于遗传算法布局无向图方法塑造的社交网络消息可视化系统不适合大规模社交网络消息的可视化,存在运行时间长以及显示效果粗糙等问题。针对该问题,设计并实现了基于Geph
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传统基于遗传算法布局无向图方法塑造的社交网络消息可视化系统不适合大规模社交网络消息的可视化,存在运行时间长以及显示效果粗糙等问题。针对该问题,设计并实现了基于Gephi的社交网络消息可视化系统,其由显示层、业务逻辑层以及数据支撑层构成,该系统可呈现出社交网络消息的路径传播以及系统的可视化布局。详细介绍了系统实现社交网络消息可视化的工作流程。网络工具Gephi分别采用基于时间序列以及树状排列的算法,对相似消息以及具有明确用户转发关系的消息进行排序,对经过排序后的消息采用Gephi的文件格式gexf进行写入保存操作,生成社交网络消息的传播路径图。实验结果说明该系统具有较低的时间复杂度、对社交网络的布局效果更佳,可视化性能强。
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