【摘 要】
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多文档自动摘要研究是自然语言处理领域的关键问题之一，为使抽取的摘要更能体现多文档主题，本文在子主题划分的基础上，提出了一种融合句义特征的句子优化选择方法．该方法基于句义
【基金项目】
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国家“二四二”资助项目(2005C48);北京理工大学科技创新计划重大项目培育专项资助项目(2011CX01015)
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多文档自动摘要研究是自然语言处理领域的关键问题之一，为使抽取的摘要更能体现多文档主题，本文在子主题划分的基础上，提出了一种融合句义特征的句子优化选择方法．该方法基于句义结构模型，提取句义结构中的话题、谓词等特征，并融合统计特征构造特征向量计算句子权重，最后采用综合加权选取法和最大边缘相关相结合的方法抽取摘要．选取不同主题的文本集进行实验和评价，在摘要压缩比为15％情况下，系统摘要平均准确率达到66．7％，平均召回率达到65．5％．实验结果表明句义特征的引入可以有效提升多文档摘要的效果．
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