谱分解在储层预测中的应用

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地震谱分解实质上就是通过离散傅里叶变换或最大熵等方法,将地震资料从时间域转换到频率域,利用振幅谱及相位谱对地震资料在频率域进行地质解释。谱分解技术提供了比常规地震属性更加丰富的地质信息,是进行砂体预测的有效手段。文章用谱分解技术对X9井区薄砂体进行预测,以分频数据体为基础,利用神经网络技术,预测薄砂体厚度较为可靠。
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