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为解决柴油喷雾贯穿距测量的问题,提出一种基于GA-BP神经网络的预测方法.首先通过实验得到30组柴油在定容弹中不同环境背压、喷油压力和喷油脉宽等条件下的喷雾贯穿距,然后将前20组数据作为训练样本,后10组数据作为测试样本,最后分别通过BP神经网络和 GA-BP神经网络建立喷雾贯穿距的预测模型.研究结果表明：GA-BP神经网络预测模型的平均相对误差和相对误差方差均比BP神经网络预测模型的低,并且其达到收敛时所需的迭代次数比 BP 神经网络预测模型的少.基于 GA-BP 神经网络的柴油喷雾贯穿距预测模型具有较