论文部分内容阅读
针对风速预测具有较强的不确定性，提出了一种经验小波变换-模糊信息粒化和变异鲁棒极限学习机组成的短期风速区间预测模型。该模型采用经验小波变换将原始风速分解为若干个模态分量和一个剩余量，并对所有分量进行重构，为了缩小预测区间范围，仅对重构后的剩余量进行模糊粒化，根据需求提取每个窗口的最大值、平均值和最小值，然后对极限学习机进行优化，最后对所有分量建立离群鲁棒极限学习机预测模型，叠加预测值实现风速多步区间预测。实际算例表明：所提多步区间预测方法能有效跟踪风速变化，具有较高的预测精度和可靠的区间预测效果。