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随着压缩感知理论研究工作的深入,压缩感知在信号和图像处理领域已引起众多研究者的关注。理论已经证明自然图像本身具有稀疏的表示特性,符合人类所接触的很多信号和图像的处理。近年来,压缩感知理论已被大量应用到信号和图像处理的各个领域[1]。如何构造一个适合不同模态图像的变换字典,并设计相应的快速而有效的稀疏分解算法是本项目中稀疏分解矩阵建立研究的重要内容;提出快速、准确、鲁棒性好的CS重建算法也是本项目研究的主要内容之一。