【摘 要】
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图像语义分割是计算机视觉中一个非常重要的问题,相较于图像分类和目标检测,其实现的难度也更大。语义分割的目标是通过算法将一幅彩色图像中的每一个像素点进行分类,以便于
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图像语义分割是计算机视觉中一个非常重要的问题,相较于图像分类和目标检测,其实现的难度也更大。语义分割的目标是通过算法将一幅彩色图像中的每一个像素点进行分类,以便于计算机理解图像的内容。随着深度学习算法在计算机视觉领域中的广泛应用,图像语义分割的效果也得到了极大的提升,远远地超过了传统分割方法。本文梳理总结了近年来基于深度学习的图像语义分割算法,并对语义分割未来的研究方向进行了探讨。
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