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对于无约束最优问题，本文基于局部收敛的Ｐｏｌａｋ－Ｒｉｂｉｅｒｅ方法和全局收敛的Ｆｌｅｔｃｈｅｒ－Ｒｅｅｖｅｓ方法，提出了一个新的共轭梯度算法，并采用精确线性搜索方法，得到了全局收敛的好性质。
一个新的无约束最优化的共轭梯度算法
【摘 要】
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对于无约束最优问题，本文基于局部收敛的Ｐｏｌａｋ－Ｒｉｂｉｅｒｅ方法和全局收敛的Ｆｌｅｔｃｈｅｒ－Ｒｅｅｖｅｓ方法，提出了一个新的共轭梯度算法，并采用精确线性搜索方法，得到了全局收敛的好性质。
【机 构】
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广东民族学院计算机科学系,510633
【出 处】
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广东民族学院学报
【发表日期】
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1998年4期
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