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人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力，但对于系统中的反馈信息利用不足，往往做大量无为的冗余迭代，求解效率低。蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力，通过信息素的积累和更新收敛于最优路径上，但初期信息素匮乏，求解速度慢。该文提出一种基于人工免疫算法和蚁群算法的混合算法，采用人工免疫算法生成信息素分布，利用蚁群算法求优化解。将该算法用于求解旅行商问题进行计算机仿真，结果表明，该算法是一种收敛速度和寻优能力都比较好的优化方法。