论文部分内容阅读
针对目前基本遗传算法在优化图像分割算法中存在的易于早熟、陷入局部最优的不足，以最大类间方差函数为适应度函数，提出了一种基于改进遗传算法的图像阈值分割算法。对交叉、变异算子进行自适应改进，同时将模拟退火算法融入到遗传算法中，使得对个体的评价更合理，既能克服种群退化现象，又改善算法的全局搜索能力，避免遗传算法陷入局部最优。实验结果显示，与Otsu图像分割法以及基于遗传算法的图像分割方法相比，使用该方法得出的阈值范围更加稳定，执行效率更高，在图像分割中获得的分割效果更佳。