【摘 要】
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为了节约资源、减少终端用户电费支出、降低电力公司成本,并满足用户多样的冷热电负荷需求,提出一种台区下的资源调控及优化方法.通过分析台区下资源分层分布式协调运行典型
【机 构】
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国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司,苏州 215000南京邮电大学,南京 210023;国电南瑞南京控制系统有限公司,南京 211106;
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为了节约资源、减少终端用户电费支出、降低电力公司成本,并满足用户多样的冷热电负荷需求,提出一种台区下的资源调控及优化方法.通过分析台区下资源分层分布式协调运行典型场景,以局部Agent层和电源Agent层为优化双目标,建立分层分布式协调优化模型,以电能平衡、与主网交互功率和电压约束等为约束条件,利用模型预测控制算法求解模型最优解.最后通过在不同典型场景下算例验证所提方法的可行性,为可调资源优化提供技术支撑.
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