论文部分内容阅读
在这研究，错误(王牌) 的基于类似物的修正的一个方法被介绍改进气候模型生产的 El Nino 南部的摆动(ENSO ) 预言。王牌方法基于流动依赖者模型预言错误在类似的历史的气候国家下面是在某种程度上类似的，历史的错误能因此被用来有效地减少如此的流动依赖者错误的假设。与这个方法，在当前的 ENSO 预言的未知错误能被使用被一样的模型基于历史的类似物国家诊断的已知的预言错误以经验为主地估计。作者首先为把 ACE 方法用于 ENSO 预言建议基本想法然后基于一个运作的气候预言模型建立一个类似物动态的 ENSO