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基于自组织RBFN神经网络的预想事故分类器的设计
基于自组织RBFN神经网络的预想事故分类器的设计
来源 :中国电机工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a69ywc97
【摘 要】
:
提出了自组织径向基函数网络(RBFN)神经网络的结构和学习算法,从而提高了RBFN神经网络的学习精度和效率。在此基础上,设计出了基于自组织RBFN神经网络的电网预想事故分类器。用此预想顺对IEEERTS6系统
【作 者】
:
吴开贵
张安邦
【机 构】
:
重庆大学电气工程学院
【出 处】
:
中国电机工程学报
【发表日期】
:
1999年12期
【关键词】
:
神经网络
学习算法
电力系统
预想事故分类器
neural network
contingency
learning algorithm
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提出了自组织径向基函数网络(RBFN)神经网络的结构和学习算法,从而提高了RBFN神经网络的学习精度和效率。在此基础上,设计出了基于自组织RBFN神经网络的电网预想事故分类器。用此预想顺对IEEERTS6系统的一阶、二阶和三阶预想事故进行安全与不安全的分类,正确率非常高。
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