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研究了混沌神经网络的广义投影同步问题。基于改进的非线性状态观测器理论和极点配置技术，设计了一种新的广义投影同步方案。该方案可以实现不同混沌神经网络之间的广义投影同步。通过对细胞神经元系统和三阶Winner—Take—All竞争型混沌神经元系统的数值仿真试验，进一步验证了所提方案的有效性。该方案具有全局性，与混沌神经网络的初始条件无关，且可以灵活地调整同步误差的收敛速度。