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[目的／意义]从用户兴趣建模、服务模式、信息资源管理三方面阐述国内基于大数据的个性化服务核心内容研究进展，以揭示其全貌，提升大数据时代信息服务质量与资源配置效率。[方法／过程]运用内容分析法，归纳总结168篇文献内容得出基于大数据的个性化服务核心内容及其研究进展。[结果／结论]用户兴趣建模包括模型表示、模型初始化、模型进化，其中，模型初始化核心是数据采集及处理；服务模式包括个性化定制、个性化推送、个性化检索、个性化推荐；信息资源管理包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据安全，其中，数据采集核心是