论文部分内容阅读
针对日益严重的网络入侵事件,提出了一种新的入侵检测方法.在对网络数据进行深刻的分析和研究的基础上,提出了基于支持向量机的入侵检测方法.首先,对1类SVM进行了必要的改进,使异常点聚集为一类(即环绕原点的一类).然后,使用抽象化的网络数据对SVM进行训练,生成入侵事件的SVM分类器.实验表明,该方法是行之有效的.