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研究电火花线切割工作液电导率与工件表面粗糙度的关系模型，因试验数据过少，不能可靠建模，现提出在原始数据基础上运用BP神经网络扩充数据建立预测模型。结果表明，预测值与期望值的平均误差为-0．0017，绝对误差为0．0085，均方差为8．1695×10-5、标准差为0．0090，该方法建立的模型预测精度较高。应用BP神经网络建模可解决试验数据过少而不能可靠建模的问题，为电火花线切割试验数据处理、建模等研究提供一种可靠的方法。