大坝变形预测的ANFIS模型

来源 :2007年地面和地下工程中岩石和岩土力学热点问题研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gaolch006

【摘要】

：

大坝变形预报时,存在影响因素多且各因素之间的相互关系复杂,常规的变形预测方法难以满足大坝安全监控的要求.自适应神经模糊系统(ANFIS)兼备神经网络的自学习、自适应能力,以及模糊系统良好的知识表达性能.在系统分析大坝变形主要影响因素的基础上,以水库库水位、温度及时间效应为影响因子,建立基于自适应模糊神经系统的大坝变形预测模型,并以三峡二期围堰为例进行实证分析.研究表明,该模型计算简便,适用性强,精

【作者】

：

沈细中张文鸽冯夏庭

【机构】

：

黄河水利委员会,黄河水利科学研究院,郑州,450003;中国科学院武汉岩土力学研究所,武汉,430071

【出处】

：

2007年地面和地下工程中岩石和岩土力学热点问题研讨会

【发表日期】

：

2007年8期

【关键词】

：

大坝变形自适应模糊神经系统三峡工程

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