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同种地物在高分辨率影像上光谱变异较大,使得基于像元的方法对高分辨率影像进行分类的结果精度不高。为了有效提高高分辨率遥感影像分类精度,本文研究了基于Erdas Objective模块的高分辨率遥感影像道路信息提取。首先根据高分辨率遥感影像的光谱、形状、纹理特征对遥感影像进行像素合并和分割,然后利用线跟踪方法将目标中心线转为矢量数据,并生成带有属性的矢量的道路网络。通过与基于像元方法的道路提取结果进行比较,发现面向对象的信息提取方法较好的利用了高分辨率影像的光谱、纹理、形状等信息,可使提取结果更加贴近真