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应用人工神经网络方法处理电厂入厂煤煤质分析数据
应用人工神经网络方法处理电厂入厂煤煤质分析数据
来源 :热力发电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:donglaoshi_imnu
【摘 要】
:
应用人工神经网络方法处理湛江电厂入厂煤煤质分析数据,其对发热量的预测值95.5%在国家标准允许误差300J/g以内。人工神经网络地应用于电厂用煤发热量的预测,说明它能够表征煤的发热量与工
【作 者】
:
苏伟
陈刚
【机 构】
:
广东省电力试验研究所
【出 处】
:
热力发电
【发表日期】
:
2000年4期
【关键词】
:
人工神经网络
煤质分析
入厂煤
电厂
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应用人工神经网络方法处理湛江电厂入厂煤煤质分析数据,其对发热量的预测值95.5%在国家标准允许误差300J/g以内。人工神经网络地应用于电厂用煤发热量的预测,说明它能够表征煤的发热量与工业分析各组分间的非线性关系。
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