论文部分内容阅读
【摘 要】随着人类在社会上的发展，互联网信息技术给我们的带来了巨大的变化。而大数据时代的到来使我们的信息社会生活得到落实。近年来，互联网信息技术的发展不断提高使引起人们的关注将大数据应用到各个行业中去。在大数据时代的背景下，各行业对复杂的数据管理面临着巨大的挑战，人们意识到了使用大数据开展精准经营的重要性。基于此，本文对国网吉林龙井市供电有限公司中大数据技术在精准度营销中的应用进行了简单的研究。
【关键词】大数据技术；精准营销；应用
一、前言
大數据的时代到来已经成功带领我们步入了一个全新的现代化信息社会，并为社会改革发展提供了很多的帮助。对于海量的数据信息来说，预示着全新的生产率处于一个逐渐增长的状态，所开展数据管理工作面临着巨大的挑战。而大数据技术的出现可以有效的解决这些问题，并提升数据信息的准确性，为大数据源与电力营销行业的发展提供良好的保障基础。
二、大数据技术概述
1.大数据概述
大数据是指用一般软件无法完成的数据，其数据规模非常庞大，种类繁多，与传统的软件分析系统相比存在着很大的差距。可以从海量的数据信息中提取出有价值的信息，并将其合理利用，将其中的真正价值体现出来，从而促进电力营销行业快速发展。
2.大数据特点
大数据知识服务模式与传统的信息服务模式相比存在着很大的差距，主要体现在大数据服务模式正朝着智能化、自主化、虚拟化、透明化等方面发展下去。其中的知识创新模式也正处于集中化、数字化的形式，这对于大数据的发展来说提供了很大的帮助。而大数据知识服务典型特征主要由以下几点组成：
（1）自主化服务：大数据知识服务模式主要以知识服务生命周期为基础开展各项工作任务，并将所使用的技术、手段、资源、能力等进行优化、集成，满足不同用户的使用需求；
（2）不确定服务：大数据知识服务模式在对大数据处理工程中，可以通过生态系统中的技术、手段进行操作，并根据用户的使用需求制定出对应的处理方案，保证处理工作可以顺利进行下去。另外，大数据知识服务模式还可以通过支持语义匹配技术、智能优化技术等对使用者的服务信息进行优化处理，并为其制定最优服务系统，从而提升大数据知识服务模型的服务质量与效率；
3.数据多样变化：大数据的信息量不仅仅随着社会的发展而产生了巨大的变化，同时一些和大数据有关的数据类型也在迅速发展。随着互联网、多媒体、信息技术的快速发展，在人们的生活中得到了广泛的应用，同时一些图片、文字、音频、邮件、GPS和传感器等产生了巨大的非结构化数据，与结构化数据相比，其增长速度加快了10～50倍，同时非结构化数据的总数量占据了80%～90%甚至更多。
三、大数据技术在精准营销中的应用
1.在电力运输中的应用
电力企业在开展精准营销过程中主要以成熟的GPS定位技术对电力设备进行定位，而大数据在电力运输领域中的应用还可以对各个电力设备的运行现状进行全方面分析，及时掌握电力设备的运行状况，避免其在运行期间存在的安全隐患问题，为电力企业健康、可持续发展提供良好的保障基础。
大数据通过对电力设备的分析可以有效的掌握准确的电力系统各个线路，并根据当地经济发展将现有的电力路线优化，从而提升电力运输质量，保障人们的用电安全质量。
2.在供电所建设中应用
现阶段，我国电力行业正朝着数字化、智能化的方向发展下去，为了缩小城镇之间的经济差距。大数据技术在供电所建设中的应用主要通过云服务共享开展统供电所一化建设工作，从而满足各个地区的用电需求，为电力行业发展提供良好的保障基础。
在一些偏远地区来说，可以通过互联网技术进行电力资源传递、共享。之后再通过大数据技术进行数据挖掘，扩展建设资源，从而保证数据分析工作具有较高的准确性。
3.在电力管理中应用
大数据技术在电力管理中的应用可以有效的将乡镇电力系统通过远程操作的形式进行统一化管理，了解各个电力设备的运行现状，掌握第一手资料，只有这样才能保证电力设备可以稳定的运行下去，保障人们的用电安全。
电力企业中基础运营商在发展过程中可以通过自身的优势在网络系统中进行用户信息共享，根据自身发展状况制定出一项科学、合理的发展战略方案，加强建设与地方供电所服务关系，从而达到双赢作用。
四、总结
随着社会不断的发展，我国互联网技术水平逐渐提高，实现了全球化的发展，互联网信息技术在各个领域中得到了广泛的应用，已经成为了人们日常生活中重要组成部分。大数据有着规模较大、数量较多、结构多样化等特点，可以有效的对一些视频、文字等相关数据进行处理，将现有物联网技术创新、完善，满足现代人们的使用需求，提升电力企业信息处理工作质量与效率，保证信息数据的处理方式逐渐以一个多样化的形式发展下去。
参考文献：
[1]蔺晓栋，刘博，殷旭.数据挖掘在电子阅读精准营销中的应用[J].福建电脑，2015，12：125-126+128.
[2]王浩宇，孙启明，胡凯.信令大数据技术在精准营销中的应用[J].北京邮电大学学报（社会科学版），2016，04：70-76+107.
[3]张慧亭，王坚，凌卫青.大数据分析技术在风电设备异常预测中的应用[J/OL].电脑知识与技术，2017（03）.http：//www.cnki.net/kcms/ detail/10.14004/j.cnki.ckt.2017.0332.html.
[4]张沛，吴潇雨，和敬涵.大数据技术在主动配电网中的应用综述[J].电力建设，2015，01：52-59.
【关键词】大数据技术；精准营销；应用
一、前言
大數据的时代到来已经成功带领我们步入了一个全新的现代化信息社会，并为社会改革发展提供了很多的帮助。对于海量的数据信息来说，预示着全新的生产率处于一个逐渐增长的状态，所开展数据管理工作面临着巨大的挑战。而大数据技术的出现可以有效的解决这些问题，并提升数据信息的准确性，为大数据源与电力营销行业的发展提供良好的保障基础。
二、大数据技术概述
1.大数据概述
大数据是指用一般软件无法完成的数据，其数据规模非常庞大，种类繁多，与传统的软件分析系统相比存在着很大的差距。可以从海量的数据信息中提取出有价值的信息，并将其合理利用，将其中的真正价值体现出来，从而促进电力营销行业快速发展。
2.大数据特点
大数据知识服务模式与传统的信息服务模式相比存在着很大的差距，主要体现在大数据服务模式正朝着智能化、自主化、虚拟化、透明化等方面发展下去。其中的知识创新模式也正处于集中化、数字化的形式，这对于大数据的发展来说提供了很大的帮助。而大数据知识服务典型特征主要由以下几点组成：
（1）自主化服务：大数据知识服务模式主要以知识服务生命周期为基础开展各项工作任务，并将所使用的技术、手段、资源、能力等进行优化、集成，满足不同用户的使用需求；
（2）不确定服务：大数据知识服务模式在对大数据处理工程中，可以通过生态系统中的技术、手段进行操作，并根据用户的使用需求制定出对应的处理方案，保证处理工作可以顺利进行下去。另外，大数据知识服务模式还可以通过支持语义匹配技术、智能优化技术等对使用者的服务信息进行优化处理，并为其制定最优服务系统，从而提升大数据知识服务模型的服务质量与效率；
3.数据多样变化：大数据的信息量不仅仅随着社会的发展而产生了巨大的变化，同时一些和大数据有关的数据类型也在迅速发展。随着互联网、多媒体、信息技术的快速发展，在人们的生活中得到了广泛的应用，同时一些图片、文字、音频、邮件、GPS和传感器等产生了巨大的非结构化数据，与结构化数据相比，其增长速度加快了10～50倍，同时非结构化数据的总数量占据了80%～90%甚至更多。
三、大数据技术在精准营销中的应用
1.在电力运输中的应用
电力企业在开展精准营销过程中主要以成熟的GPS定位技术对电力设备进行定位，而大数据在电力运输领域中的应用还可以对各个电力设备的运行现状进行全方面分析，及时掌握电力设备的运行状况，避免其在运行期间存在的安全隐患问题，为电力企业健康、可持续发展提供良好的保障基础。
大数据通过对电力设备的分析可以有效的掌握准确的电力系统各个线路，并根据当地经济发展将现有的电力路线优化，从而提升电力运输质量，保障人们的用电安全质量。
2.在供电所建设中应用
现阶段，我国电力行业正朝着数字化、智能化的方向发展下去，为了缩小城镇之间的经济差距。大数据技术在供电所建设中的应用主要通过云服务共享开展统供电所一化建设工作，从而满足各个地区的用电需求，为电力行业发展提供良好的保障基础。
在一些偏远地区来说，可以通过互联网技术进行电力资源传递、共享。之后再通过大数据技术进行数据挖掘，扩展建设资源，从而保证数据分析工作具有较高的准确性。
3.在电力管理中应用
大数据技术在电力管理中的应用可以有效的将乡镇电力系统通过远程操作的形式进行统一化管理，了解各个电力设备的运行现状，掌握第一手资料，只有这样才能保证电力设备可以稳定的运行下去，保障人们的用电安全。
电力企业中基础运营商在发展过程中可以通过自身的优势在网络系统中进行用户信息共享，根据自身发展状况制定出一项科学、合理的发展战略方案，加强建设与地方供电所服务关系，从而达到双赢作用。
四、总结
随着社会不断的发展，我国互联网技术水平逐渐提高，实现了全球化的发展，互联网信息技术在各个领域中得到了广泛的应用，已经成为了人们日常生活中重要组成部分。大数据有着规模较大、数量较多、结构多样化等特点，可以有效的对一些视频、文字等相关数据进行处理，将现有物联网技术创新、完善，满足现代人们的使用需求，提升电力企业信息处理工作质量与效率，保证信息数据的处理方式逐渐以一个多样化的形式发展下去。
参考文献：
[1]蔺晓栋，刘博，殷旭.数据挖掘在电子阅读精准营销中的应用[J].福建电脑，2015，12：125-126+128.
[2]王浩宇，孙启明，胡凯.信令大数据技术在精准营销中的应用[J].北京邮电大学学报（社会科学版），2016，04：70-76+107.
[3]张慧亭，王坚，凌卫青.大数据分析技术在风电设备异常预测中的应用[J/OL].电脑知识与技术，2017（03）.http：//www.cnki.net/kcms/ detail/10.14004/j.cnki.ckt.2017.0332.html.
[4]张沛，吴潇雨，和敬涵.大数据技术在主动配电网中的应用综述[J].电力建设，2015，01：52-59.