【摘 要】
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随着遥感数据获取能力的日益增强,一方面导致遥感数据的多元化和海量化,使"存不起"的问题日益突出,另一方面由于缺少有效和高效的存储管理方法,难以及时发现终端应用所需的数
【机 构】
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中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室; 中科软科技股份有限公司;
【基金项目】
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国家自然科学青年基金项目(41301438);中国科学院重点部署项目(KZZD-EW-07-01);中国科学院遥感与数字地球研究所“135”计划项目(Y3SG1500CX)
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随着遥感数据获取能力的日益增强,一方面导致遥感数据的多元化和海量化,使"存不起"的问题日益突出,另一方面由于缺少有效和高效的存储管理方法,难以及时发现终端应用所需的数据,使结果"存而无用"。本文围绕巨量、高吞吐、空间结构化的遥感影像数据及其基础土地信息产品的存储与管理问题,提出采用大数据架构的遥感资源存储管理方法,并基于MongoDB数据库实现了原型系统;通过使用PB量级数据进行试验,证明了该方法满足大数据时代对遥感矢栅数据的存储管理需求。
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