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燃煤元素碳含量作为核算发电企业碳排放的重要参数之一,对其进行预测对企业加强碳管理具有重要参考意义。文章运用基于Python的机器学习算法(随机森林算法、梯度提升树算法、XGBoost算法),建立火力发电厂入炉燃煤元素碳含量的预测模型,提出了提高燃煤元素碳含量预测准确度的改进建议。
基于机器学习的燃煤元素碳含量预测模型研究
【摘 要】
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燃煤元素碳含量作为核算发电企业碳排放的重要参数之一,对其进行预测对企业加强碳管理具有重要参考意义。文章运用基于Python的机器学习算法(随机森林算法、梯度提升树算法、
【机 构】
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中国华电集团有限公司
【出 处】
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中国高新科技
【发表日期】
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2020年10期
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