【摘 要】
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径向基函数神经网络(RBFN)用于分析重叠的伏安信号；一个名为径向基神经网络的程序(PRBFN)被设计用于执行有关计算；RBFN法成功地应用于微分脉冲阳极溶出伏安法同时测定Pb(Ⅱ)，Ni(
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径向基函数神经网络(RBFN)用于分析重叠的伏安信号；一个名为径向基神经网络的程序(PRBFN)被设计用于执行有关计算；RBFN法成功地应用于微分脉冲阳极溶出伏安法同时测定Pb(Ⅱ)，Ni(Ⅱ)和Cd(Ⅱ)；RBFN和偏最小二乘(PLs)法的所有组分相对预测标准偏差(RSEP)分别为4．8％和5．6％；试验结果表明RBFN法是解决局部最小和改善收敛速率的一种有价值的工具。
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