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从自适应信号分解的角度提出用可精确覆盖时频平面的局部余弦基分析语音信号精细时频结构的方法。首先使用快速动态规划算法。将语音信号分解成局部余弦基原子的组合，从得到的信号分解原子的Heisenberg盒可以初步提取语音信号的有效时频特征。为了得到更精细的时频结构，再使用MP算法分解，并作出局部余弦基原子的WVD。仿真结果显示MP分解得到原子的WVD不仅有更佳的时频聚集性，而且对二次型时频表示中的交叉项有一定抑制作用。