【摘 要】
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现有钓鱼网页检测算法以网页文本、网站结构或图像等特征进行相似性比较,在性能及效率仍有很大的提升空间。基于此,提出一种融合网页噪声和n-gram的钓鱼网站检测算法,提取出
【机 构】
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中南林业科技大学计算机与信息工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61304208,61202496);湖南省自然科学基金(No.13JJ2031);中南林业科技大学研究生教育教学改革项目(No.2012J004)
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现有钓鱼网页检测算法以网页文本、网站结构或图像等特征进行相似性比较,在性能及效率仍有很大的提升空间。基于此,提出一种融合网页噪声和n-gram的钓鱼网站检测算法,提取出可疑网页中网页噪声,利用n-gram表示成模式特征,与受保护的网站进行相似性计算,以此判断可疑网页是否为钓鱼网页。对钓鱼网站样本数据的检测实验结果表明:该算法处理的网页特征稳定,网页数据量较少,在检测性能与效率较以往算法有了很大提升。
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