【摘 要】
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为提高地铁车辆的故障监测效果,基于大数据技术设计地铁车辆故障监测系统,该系统包括预警监测、报警管理、故障记录查询与统计、辅助决策、诊断报告、设备管理、标准管理及系统维护模块。采集数据之后,通过K-Means聚类分析方法、Apriori Algorithm关联规则实现采集的数据参数与设备的故障参数之间的相关性分析,选择隶属度最大的故障为设备故障的诊断结果。
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为提高地铁车辆的故障监测效果,基于大数据技术设计地铁车辆故障监测系统,该系统包括预警监测、报警管理、故障记录查询与统计、辅助决策、诊断报告、设备管理、标准管理及系统维护模块。采集数据之后,通过K-Means聚类分析方法、Apriori Algorithm关联规则实现采集的数据参数与设备的故障参数之间的相关性分析,选择隶属度最大的故障为设备故障的诊断结果。
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