【摘 要】
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提出了一种新的基于模糊集合理论的图像模糊对比度增强算法.首先将图像从灰度域变换到模糊域;在预先设定图像空间像素模糊隶属度基础上引入了模糊对比度概念, 而后在模糊域对
【机 构】
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东南大学自动控制系,东南大学自动控制系
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提出了一种新的基于模糊集合理论的图像模糊对比度增强算法.首先将图像从灰度域变换到模糊域;在预先设定图像空间像素模糊隶属度基础上引入了模糊对比度概念, 而后在模糊域对模糊对比度进行非线性变换,得到增强后的模糊隶属度,最后将图像从模糊域变换到灰度域.由算法分析可知,利用模糊隶属度可以对图像的细节进行增强,图像的层次更加分明.通过对几例图像增强对比实验结果的分析,表明该算法是有效的.
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