【摘 要】
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随着经济的发展,民众日常生活用电以及工业工厂用电量持续攀升,这加大了电力负荷预测的难度.传统的电力负荷预测方式难以处理新时期庞大而复杂的用电量数据,亟待引入大数据技术,以确保电力负荷预测的精准与质效.基于此,文章对电力负荷预测进行了概述,介绍了现阶段常见的电力负荷预测方法,从集成管理、数据分析、数据处理、数据展现4个方面探索了大数据在电力系统负荷预测中的应用.
【机 构】
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随着经济的发展,民众日常生活用电以及工业工厂用电量持续攀升,这加大了电力负荷预测的难度.传统的电力负荷预测方式难以处理新时期庞大而复杂的用电量数据,亟待引入大数据技术,以确保电力负荷预测的精准与质效.基于此,文章对电力负荷预测进行了概述,介绍了现阶段常见的电力负荷预测方法,从集成管理、数据分析、数据处理、数据展现4个方面探索了大数据在电力系统负荷预测中的应用.
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