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针对国内某厂六辊单机架可逆冷轧机预设定弯辊力与实际轧制过程中弯辊力偏差较大的问题,采用了BP神经网络对其进行优化,结果其精度比回归的弯辊力模型的精度有显著提高,可使弯辊力预设定精度控制在15%以内,并为实现弯辊力的闭环控制奠定了基础。
BP神经网络的弯辊力预设定优化
【摘 要】
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针对国内某厂六辊单机架可逆冷轧机预设定弯辊力与实际轧制过程中弯辊力偏差较大的问题,采用了BP神经网络对其进行优化,结果其精度比回归的弯辊力模型的精度有显著提高,可使
【机 构】
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东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,首钢板材有限责任公司,首钢技术研究院
【出 处】
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轧钢
【发表日期】
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2006年05期
【基金项目】
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教育部博士点基金资助项目(20050145021)
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