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本文阐述了支持向量回归（SVR）理论及其特性，提出了基于SVR的次年最大震级的预测方法，并对所选样本进行训练和预测，结果与实际值符合较好，理论分析和实例结果验证了基于SVR的震级预测方法比BP神经网络具有更高的预测精度和可靠性。
支持向量回归方法在震级预测中的应用
【摘 要】
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本文阐述了支持向量回归（SVR）理论及其特性，提出了基于SVR的次年最大震级的预测方法，并对所选样本进行训练和预测，结果与实际值符合较好，理论分析和实例结果验证了基于SVR的震级预
【机 构】
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厦门市地震局
【出 处】
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防灾科技学院学报
【发表日期】
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2007年1期
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