【摘 要】
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全球的MOOC浪潮推动了在线课程大规模传播和发展,由此产生了海量多样的数据.“大数据”分析技术加速应用到教育领域,评估、分析和利用这些数据对于学习效果的提升有着重要的
【机 构】
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北京邮电大学网络教育学院,北京邮电大学网络教育学院
【基金项目】
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中国博士后科学基金第八批特别资助项目“泛在学习环境下基于情境感知的协同认知空间建构研究”(2015T80049)
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全球的MOOC浪潮推动了在线课程大规模传播和发展,由此产生了海量多样的数据.“大数据”分析技术加速应用到教育领域,评估、分析和利用这些数据对于学习效果的提升有着重要的影响.当前,各类学习系统和学习工具都按其自有的格式存储和传输数据,造成其数据通用性差,而且难以被分享和深度利用.标准化组织IMS针对目前学习系统难以跨平台收集学习数据以及数据标准不一的问题,制定了一项学习分析数据互操作规范-CaliperAnalytics,试图解决学习分析中有关以统一的形式收集并分析数据的关键问题.该规范通过“计量组谱”构建
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