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介绍灰色神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络模型能够在小样本、贫信息和波动数据序列等情况下对变形监测数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的数据处理提供一种较好的方法,能够满足实际应用的需求。
灰色神经网络模型在建筑物变形预报中的应用
【摘 要】
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介绍灰色神经网络模型的建模原理和方法,并采用该模型对实际的监测数据进行处理和分析。结果表明,灰色神经网络模型能够在小样本、贫信息和波动数据序列等情况下对变形监测数据做出比较准确的模拟和预报,从而能够为变形监测的数据处理提供一种较好的方法,能够满足实际应用的需求。
【机 构】
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武汉大学灾害与防治中心,武汉大学测绘学院
【出 处】
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测绘工程
【发表日期】
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2008年02期
【基金项目】
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武汉市科技计划项目（200760323113）,地球空间环境与大地测量教育部重点实验室基金（06-11）
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